Faire adopter une plateforme IA quand personne n'est obligé de l'utiliser : le cas FIGEM

691 Groupes d'Entraide Mutuelle (GEM), 17 Agences Régionales de Santé (ARS), la CNSA, des chercheurs, des entreprises. Et aucun moyen d'obliger qui que ce soit à utiliser la plateforme.

C'est le point de départ de cette mission : faire de "Mon Espace FIGEM" le socle d'une intelligence collective de la pair-aidance, dans un réseau où l'adoption ne se décrète pas.

En bref : beta auprès de 25+ GEM, 100+ inscriptions sans aucune campagne, 3 partenariats numériques dont Santé.fr (4 millions de visites par mois), une roadmap 2026 arbitrée et trois stratégies de déploiement pilotées par indicateurs.

Contexte

Une plateforme en ligne, pas encore un produit adopté

Mon Espace FIGEM existait déjà : autodiagnostic, ressources, tableau de bord, premiers usages de l'IA. La V1 avait été présentée en décembre.

L'ambition de la FIGEM allait bien plus loin : que chaque expérience vécue dans un GEM puisse servir aux autres, et que le numérique augmente la capacité d'entraide de tout le réseau, soit 691 GEM, 1 800 salariés et plus de 60 000 adhérents.

Deux contraintes rendaient le sujet difficile.

Les GEM sont autonomes. Même leur fédération ne peut pas leur imposer un outil.

Chaque acteur attend une chose différente. Un GEM veut gagner du temps, une ARS veut des données fiables, un chercheur exige une gouvernance irréprochable.

La question n'était donc pas « quelles fonctionnalités ajouter ? », mais :

Comment faire adopter un produit par des acteurs qui n'ont aucune obligation de nous suivre ?

Si vous pilotez un SaaS en adoption bottom-up, une plateforme multi-entités ou un outil interne que personne n'est forcé d'utiliser, vous connaissez ce problème.

Objectifs

Quatre objectifs pour la mission

1. Confronter la plateforme aux usages réels pour comprendre comment elle s'intègre au quotidien des GEM.
2. Identifier les fonctionnalités qui donnent corps à la vision d'intelligence collective.
3. Construire une stratégie de déploiement adaptée à chaque type d'acteur.
4. Accompagner la transformation numérique de la FIGEM pour qu'elle porte le projet dans la durée, notamment auprès des GEM jeunes.

Stratégie

Discovery terrain : le réseau devient le canal d'adoption

Avant d'ouvrir la plateforme à tout le réseau, nous avons lancé une beta auprès de plus de 25 GEM, en métropole et en Outre-mer. Chaque rencontre servait à trois choses : onboarder, former et observer les usages en situation réelle.

Un signal est arrivé très vite : plus de 100 inscriptions sans aucune campagne de communication. La plateforme circulait de GEM en GEM, portée uniquement par les échanges entre pairs.

Nous en avons tiré une décision structurante : renoncer à une diffusion descendante. Le produit se propagera comme l'entraide, de pair à pair.

Prototyper l'IA avant de l'inscrire dans la roadmap

Nous avons mis un prototype d'IA de pair-aidance entre les mains des utilisateurs dès la beta, avec Discovery OS, la méthodologie de discovery de Yeita.

L'objectif n'était pas de faire une démo. Il s'agissait de voir comment les utilisateurs se projetaient dans les usages et de tester les hypothèses les plus structurantes. En quelques semaines, la roadmap s'est dessinée à partir des usages observés, pas d'un atelier de cadrage.

La vision est alors devenue un critère d'arbitrage unique pour toutes les décisions produit :

Cette fonctionnalité aide-t-elle l'expérience d'un GEM à servir aux autres ?

Elle s'est traduite dans un backlog 2026 structuré en épics et en user stories priorisées, avec critères d'acceptation.

Cinq fonctionnalités, un même critère

Cinq briques ont passé ce filtre :

• Espace Pair-aidance : partager une situation, retrouver des cas similaires, construire une mémoire collective accessible à tout le réseau.
• Carte interactive des GEM : rendre visible le maillage national et faciliter la coopération entre territoires.
• Prise de rendez-vous avec des pair-aidants et des professionnels : ouvrir l'accès à l'accompagnement là où l'offre est rare.
• Grille ARS automatisée : pré-remplir l'administratif, produire les exports attendus par les financeurs et redonner du temps aux équipes.
• Paroles de GEM : transformer des notes de terrain en récits d'impact grâce à l'IA.

Trois publics, trois stratégies, des indicateurs dès le départ

On ne convainc pas un GEM comme une ARS. Nous avons donc construit trois stratégies de déploiement. Chaque étape a son indicateur cible, fixé avant le lancement.

GEM & adhérents : l'activation par la communauté

• Logique d'adoption : sensibiliser, embarquer, activer, engager, fidéliser.
• Levier décisif : les relais régionaux CRIGEM, puis les GEM convaincus qui deviennent ambassadeurs.
• Indicateurs cibles : 95 % de comptes activés · 70 % d'usage actif mensuel · 30 référents pairs formés.

ARS & CNSA : l'engagement par la preuve

• Logique d'adoption : un pilote en Île-de-France, puis l'essaimage.
• Levier décisif : la Grille ARS automatisée, avec du temps gagné et des données fiabilisées sur 72,9 M€ pilotés.
• Indicateurs cibles : 50 % de temps gagné mesuré · 17 ARS utilisatrices · 20 ruptures de GEM évitées.

Institutions & recherche : la légitimité scientifique

• Logique d'adoption : éthique, science ouverte, plaidoyer.
• Levier décisif : un corpus inédit à l'échelle des 691 GEM, une gouvernance RGPD, des conventions avec l'INSERM, l'ANR et les universités.
• Indicateurs cibles : 5 institutions partenaires · 10 jeux de données ouverts · 5 publications.

La règle commune aux trois stratégies : ne jamais transformer l'autonomie des GEM en contrainte d'adoption.

La vision couvre aussi un quatrième public, les entreprises. L'enjeu y est de prévenir les arrêts longs grâce à la pair-aidance entre salariés.

Faire grandir la Fédération autant que le produit

Un accompagnement produit ne doit pas créer de dépendance. En parallèle de la plateforme, nous avons travaillé sur quatre chantiers.

Une roadmap juin–décembre 2026. Le socle numérique et IA (audit, RGPD, HDS, architecture) est posé avant l'ouverture aux 691 GEM. S'y ajoutent les vagues d'onboarding, le pilote ARS Île-de-France et une première formation IA en santé mentale, en FALC et accessible RGAA.

La création d'une startup d'intérêt général. Nous avons travaillé sur son modèle économique et sur les dossiers de cofinancement, notamment avec Bpifrance.

Une knowledge base. Elle centralise études, données d'impact et retours terrain, et sert de socle aux appels à projets comme au plaidoyer.

L'accompagnement institutionnel. Nous avons préparé les démonstrations produit et les présentations stratégiques, jusqu'aux échanges avec le ministère chargé de l'Intelligence artificielle et du Numérique.

L'objectif : que la FIGEM puisse décider, apprendre et avancer seule.

Résultats

D'un outil numérique à un projet de transformation nationale

En quelques mois, Mon Espace FIGEM est passée d'un outil numérique à un projet de transformation nationale.

• 25+ GEM en beta, en métropole et en Outre-mer.
• 100+ inscriptions sans aucune communication.
• Une V1 consolidée et une roadmap 2026 arbitrée autour de cinq fonctionnalités.
• 3 partenariats numériques stratégiques : Psycom, pour enrichir les ressources et alimenter l'IA ; Santé.fr, avec l'intégration par API de la carte des GEM (4 millions de visites mensuelles) ; la création d'espaces dédiés pour chaque ARS.
• 3 stratégies de déploiement opérationnelles, avec indicateurs, pour les GEM, les ARS et la CNSA, et la recherche.
• Une stratégie de financement structurée, une startup d'intérêt général en création et un écosystème institutionnel mobilisé.

Enseignements

Ce qu'on retient

Le sujet était la santé mentale. Le problème produit, lui, se retrouve dans beaucoup d'autres secteurs.

1. Quand l'adoption ne se décrète pas, cherchez le canal dans un comportement qui existe déjà. Ici, c'était l'entraide entre pairs. Ailleurs, ce seront vos champions internes, vos intégrateurs ou votre communauté d'utilisateurs.

2. Un seul critère d'arbitrage vaut mieux qu'une matrice de priorisation. Il rend la roadmap défendable devant des parties prenantes aux intérêts divergents.

3. Chaque public attend une preuve différente. L'utilisateur veut de l'usage, le financeur un pilote mesuré, le partenaire exigeant une gouvernance solide. Fixez les indicateurs avant de déployer, pas après.

Votre produit dépend d'utilisateurs que vous ne pouvez pas obliger ?

Adoption bottom-up, plateforme multi-acteurs, produit IA à cadrer, déploiement auprès d'institutions : sur ces sujets, un Head of Product senior fait la différence dès les premières semaines.

Chez Yeita, ce sont des profils comme François qui interviennent en mission, directement dans vos équipes, avec Discovery OS.

→ Parler de votre besoin ou de votre enjeu Produit avec Yeita (30 min)