Yeita MCP : le mode produit Yeita et ses workflows dans vos outils

Connectez votre environnement IA à notre Product OS via MCP et accédez à nos agents et workflows métier, discovery, recherche, PRD, priorisation, sans changer d’outil : ChatGPT, Claude, Copilot ou la marketplace IA de votre organisation.

Découvrir Yeita MCP

Ce que vous obtenez

Vos capacités IA, partout où vos équipes travaillent

Des agents produit prêts à l’emploi : discovery, recherche, rédaction de PRD et priorisation. Les méthodes Yeita packagées en agents que vos équipes appellent en langage naturel.

Un branchement MCP standard : un seul connecteur, compatible avec les assistants IA que vous utilisez déjà. Pas de nouvelle interface à adopter, pas de migration.

Des workflows, pas des prompts : chaque agent enchaîne les étapes d’un vrai workflow produit, avec ses gabarits, ses critères de qualité et ses livrables attendus.

Ils en parlent :
« Le lancement s’est fait sans accroc, les retours utilisateurs sont très positifs, et on sent déjà que l’agent apporte une vraie valeur pour nos utilisateurs. » Julie Chanal, lead project manager, Wamiz.
« Les arbres d’opportunités nous ont permis de centraliser notre réflexion et d’organiser la découverte avec la livraison. » Antoine Damiens, PM, CybelAngel.

Prochaine étape : brancher le Product OS Yeita sur votre environnement IA. Nous démarrons par une démonstration sur vos outils, puis un pilote avec une équipe et deux agents.

Prendre rendez-vous

De la connexion au premier livrable

Pour qui

Les équipes qui en tirent le plus

Côté produit : équipes produit qui veulent outiller leur méthode, directions produit qui cherchent à homogénéiser les pratiques, startups qui structurent leur fonction produit, directions métier qui portent des projets sans PM dédié. Côté organisation : DSI qui déploient un assistant IA à l’échelle, organisations dotées d’une marketplace IA interne, équipes transformation et innovation, environnements contraints qui veulent garder la maîtrise des outils.

Temps 1

Connecter

Ajout du serveur Yeita MCP dans votre assistant IA ou votre marketplace interne, en quelques minutes, avec les droits définis par votre DSI.

Temps 2

Choisir ses agents

Activation des agents utiles à vos équipes : discovery, recherche utilisateur, PRD, priorisation, et les suivants à mesure que le catalogue s’étend.

Temps 3

Travailler dans son outil

Vos équipes appellent les agents depuis leur conversation habituelle. Les livrables arrivent au format attendu, prêts à relire et à partager.

Temps 4

Adapter à votre contexte

Vos gabarits, votre vocabulaire et vos critères de décision intégrés aux workflows, pour des livrables qui ressemblent à votre organisation.

Temps 5

Monter en compétence

Accompagnement Yeita pour ancrer les pratiques : les agents outillent la méthode, vos équipes gardent la main sur les décisions.

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Cas d’usage

Trois workflows que vos équipes lancent en une phrase

Agent Discovery : cadrer une opportunité

Le contexte : une idée remonte du terrain, sans problème clairement formulé ni hypothèse à tester. Le workflow : l’agent structure le problème, les cibles, les hypothèses et le plan de tests, à partir de vos notes et données existantes. Le résultat : un cadrage partageable en une séance plutôt qu’en deux semaines.

Agent PRD : rédiger une spécification

Le contexte : chaque PM rédige ses PRD dans son propre format, avec des oublis récurrents. Le workflow : l’agent produit un premier jet au gabarit de l’organisation et signale les zones à instruire. Le résultat : des PRD homogènes, et le temps du PM concentré sur les arbitrages.

Agent Priorisation : arbitrer une roadmap

Le contexte : un backlog de soixante sujets et un comité qui tranche au ressenti. Le workflow : l’agent évalue chaque sujet sur l’impact, l’effort et le risque, selon vos critères, et rend les écarts visibles. Le résultat : une priorisation argumentée, défendable en comité.

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